智能问答
11月30日，工业和信息化部印发了《“十四五”大数据产业发展规划》（以下简称《规划》）。《规划》明确了“十四五”期间推进大数据产业发展的总体思路，即以释放数据要素价值为导向，按照“价值引领、基础先行、系统推进、融合创新、安全发展、开放合作”的原则，围绕夯实产业发展基础，着力推动数据资源高质量、技术创新高水平、基础设施高效能；围绕构建稳定高效产业链，着力提升产业供给能力和行业赋能效应，统筹发展和安全，培育自主可控和开放合作的产业生态。
根据《“十四五”大数据产业发展规划》的总体目标，到2025年，大数据产业测算规模突破3万亿元，年复合增长率保持在25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。
大数据赋能产业提质增效。发展大数据产业是东莞加快构建现代产业体系、培育新经济动能的重要布局之一。《规划》的出台，给东莞指明了产业发展方向。本期“三人行”邀请中央党校（国家行政学院）研究员胡敏、中山大学岭南学院经济学系教授林江、广东俊辰大数据科技有限公司创始人杨希，共同解读《规划》内容以及东莞该如何推动《规划》落实。
中央党校（国家行政学院）研究员 胡敏：当前，数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。我国数字经济近年来发展迅猛、势头强劲，已经成为推动建设现代化经济体系的重要引擎。
中山大学岭南学院经济学系教授 林江：构建稳定高效的大数据产业链最好的办法，就是吸引有影响力的大数据互联网大厂来东莞。虽说大数据互联网大厂会向核心城市靠拢，但东莞紧邻广州、深圳两座大城市的地域优势还是有的。
广东俊辰大数据科技有限公司创始人 杨希：东莞应结合自身特点，加强重点企业跟踪服务，围绕数据资源、基础硬件、通用软件、行业应用、安全保障等大数据产业链相关环节，以大数据为基础，加强重点产业、重点领域、重点企业的突破。
大数据产业是工业经济迈向数字经济的关键
记者：《规划》指出，大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。《规划》出台的背景及意义是什么？呈现出哪些新的亮点？
胡敏：当前数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，日益融入经济社会发展各领域全过程，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。我国数字经济近年来发展迅猛、势头强劲，已经成为推动建设现代化经济体系的重要引擎。“十四五”规划已经对加快数字化发展、建设数字中国制定了明确的路线图。就是在这样的背景下，工业和信息化部又出台了《“十四五”大数据产业发展规划》，重点聚焦大数据产业发展，是一份落实“十四五”规划中加快推动我国数字产业化步伐的更加细化的行动方案。其亮点就在于聚焦形成我国现代化大数据产业体系，从培育数据市场、构建产业基础、促进产业链形成、构筑产业生态等作出全方位全体系考量，有着鲜明的总体方案、发展路径、阶段目标、方针原则。
林江：《规划》出台最重要的一个意义就是推动产业转型升级。大数据作为一个手段，对传统产业转型升级能够发挥有益作用；另外，大数据本身也是一个产业，现在很多新经济，如人工智能、无人驾驶、AR、电商、传统金融业等都离不开大数据，甚至很多商业都跟大数据有密切关系。产业要高质量发展，要依靠大数据。数据已经成为一个新的生产要素。无论传统产业还是新经济、新产业，都离不开数据这个生产要素。所以，大数据产业本身也是一个产业，是对传统产业产生转型升级作用的重要抓手。
大数据产业分为数据产业化和产业数据化。相对于产业数据化，数据产业化要求更高。如元宇宙，就属于数据产业化。现在国内做得比较多的则是产业数据化，即用数据化的技术推动产业发展。无论是哪个层面，都是高质量发展不可忽略的增长点。随着中国经济转型、人口老龄化等，想要寻求新的增长点，都离不开大数据产业。无论数据产业化，还是产业数据化，都是中国经济新的增长点和生产动力。
杨希：经过多年发展，我国大数据产业实现快速崛起，从最初进入的互联网、金融、电信等具备数据资源优势的领域，向其他传统行业扩展。我们看到，在去年暴发疫情之下，大数据在助力疫情防控和复工复产方面，作用功不可没。此外，大数据产业在智能制造、数字政府、智慧社会发展，以及加强与实体经济深度融合方面，也取得突出进展。同时，作为底层的基础性生产资料，大数据产业也成为我国工业经济向数字经济迈进的关键因素，对大数据产业发展提出了新要求。这些都成为大数据产业规划出炉的重要考量。
大数据打破产业边界，构筑新产业生态和经济形态
记者：《规划》提出“发挥大数据特性优势”，“大数据特性优势”指什么？在提升产业方面如何发挥作用？
胡敏：我理解“大数据特性优势”体现为高创新、快迭代、强渗透、广覆盖等几个特点，这既反映数字经济的几个特性，又能在大数据产业化进程转化为明显优势。高创新和快迭代，有利于大数据产业集成创新并快速成为有竞争力的产业群，强渗透、广覆盖可以助推数据产业链条生成、拓展，创造新的创新链、价值链，既可以打破三次产业的边界，广泛植入传统产业尤其是改造提升实体经济，融合创新新型战略性产业，同时可以较快地实现跨区域、跨行业、跨企业组织，构筑起新的产业生态和经济形态，推动现代产业形成竞争新优势。
林江：“大数据特性优势”很明显，是不受制于某个地区或某个城市，不受时空限制，可以在云端进行数据交换。这样一来，我们可以在更宽广的视野来布局产业链，从而形成一种全新的产业链。比如，某个企业总部在上海，营销总部在广州，运营中心在深圳，完全可以通过数据在云端的交换，来实现更宽广空间上的产业布局。
原来我们的产业链多是产业集群，在某个地区实现产业集聚。大数据产业的产业集聚不体现在地域的集聚上，而是在云端的集聚，在数据的交换上。这样则对一系列产业形成了更高的要求。
比如滴滴、腾讯、阿里，它们的数据不仅可以应用在出行，还可以应用在金融服务、电子商务、医疗服务、视频服务等。数据应用的广泛性远远超出了传统产业链的观念。今后，大数据产业链可以集合多个产业并突破空间布局，带来更大的产业增值空间，并对更多产业延展带来可能。
杨希：《规划》明确提出“发挥大数据特性优势”，其“大数据特性优势”解读为数据容量大、类型多、速度快、精度准、价值高的“5V”特性。如何发挥？个人建议，在企业领域，要支持企业通过升级信息系统、部署物联感知设备等方式，推动研发、生产、经营、服务等全环节数据的采集。同时，在国家层面，要建立多级联动的国家工业基础大数据库和原材料、装备、消费品、电子信息等行业数据库，推动工业数据全面汇聚，强化数据“多样性”处理。
加快构建大数据要素市场，打造繁荣有序产业生态
记者：《“十四五”大数据产业发展规划》围绕加快培育数据要素市场、发挥大数据特性优势、夯实产业发展基础、构建稳定高效产业链、打造繁荣有序产业生态、筑牢数据安全保障防线等六个方面提出了重点任务。东莞如何推动《规划》落实？如何构建稳定高效的大数据产业链，实现大数据产业发展和数据要素价值释放互促共进？
胡敏：东莞已经具备大数据产业发展的良好基础，要紧紧抓住这个《规划》出台的有利时机，在落实《规划》提出的六项重点任务上着力高水平高目标，在广度深度上高起点谋划，抢占战略制高点，切实发挥出数据产业发展的全国引领和示范的龙头作用。重点在：一是构建大数据要素市场，至少能够形成粤港澳大湾区的数据流量中心；二是形成稳定高效的大数据产业链产业带，这里就要充分发挥标杆数据企业的头雁作用；三是打造繁荣有序产业生态。生态非常关键，具有很强的资源吸附能力，要营造更多有实力的数据产业、数据技术、数据人才来这里创业创新发展。
林江：东莞最大的优势就是产业集群，但还是传统产业多一点。即便如此，东莞还是有机会的。原来的想法是破旧立新，现在可以通过大数据先把“新”立起来，再推动破“旧”。因为旧的东西还是能够对新的产业发展提供帮助。我们要对过去的思维进行调整，先立“新”，再逐渐对“旧”的东西进行筛选，分别哪些可以升级，哪些可以优化。
当然，构建稳定高效的大数据产业链最好的办法，就是吸引有影响力的大数据互联网大厂来东莞。虽说大数据互联网大厂会向核心城市靠拢，但东莞紧邻广州、深圳两座大城市的地域优势还是有的。而且，东莞拥有千万人口，还有大量制造企业，都十分需要大数据服务。我们可以依托上千万人口和数十万家企业的大数据需求，来吸引大数据互联网大厂的服务。
这是第一步，也是非常关键的一步。那么大数据互联网大厂来了，谁来对接？下一步就是，一批数据产业服务型人才。可以由他们来整合一批企业的数据需求，再与大数据互联网大厂进行对接和提供服务。将产业需求整合起来，积攒到一个大的产业数据需求，就会吸引到大数据互联网大厂并得到满足。
杨希：东莞有众多中小企业，利用大数据产业规划落地之际，东莞应持续激发中小企业创新活力，实施中小企业数字化赋能专项行动。比如，可以通过举办对接会、创业赛事等多种形式活动，促进大数据技术、人才、资本等要素供需对接。
同时，东莞应结合自身特点，加强重点企业跟踪服务，围绕数据资源、基础硬件、通用软件、行业应用、安全保障等大数据产业链相关环节，以大数据为基础，加强重点产业、重点领域、重点企业的突破。利用大数据手段，对企业信用进行检测，助力企业健康发展。站在整个行业在东莞集聚发展的状态来讲，人才是第一关键。东莞应加大人才的引进、培养，加速人才集聚。
此外，必须强调的是，随着大数据产业的持续深入发展，数据安全，应成为政府重视的重中之重。数据安全一是靠技术发展，一个是靠产业发展，尤其是近几年新业态新模式快速更迭，想要冲破“问题总是跑在监管前面”的困境，不能仅依靠政府，还需要平台、行业、公众共同参与，构建风险共治的数据安全治理模式。
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